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Mit KI zum perfekten Lighthouse Score
Die Kombination aus Lighthouse-Analyse und KI-Agenten ermöglicht eine systematische Optimierung von Webseiten-Performance. Durch das Einlesen der Lighthouse-Ergebnisse als JSON-Datei kann ein KI-Agent automatisch Jira-Tickets für alle identifizierten Verbesserungspotenziale erstellen.
Lighthouse hat mir eine detaillierte Analyse meiner Website geliefert. Das Ergebnis ist okay, aber eben nur okay und nicht perfekt.
Der Weg zu einer strukturierten Verbesserung war überraschend direkt: Ich hab den Lighthouse Check laufen lassen, die JSON-Datei gezogen und Cursor damit gefüttert. Der Prompt war simpel: "Analysier das, erstell für jeden Punkt ein Jira-Ticket im WWW-Space, alles in machbaren Häppchen."
Cursor hat sich durchs Repo gewühlt und die JSON zerlegt. Nach ein paar Minuten hatte ich einen Stapel Tickets - jedes Issue sauber isoliert, implementierbar aufgeteilt. Kein manuelles Durchkämmen der Lighthouse-Empfehlungen, keine Priorisierungs-Diskussionen.
Die Tickets lass ich jetzt nochmal durchspezifizieren. Mal sehen, wie schnell wir die abarbeiten. Der interessante Punkt: Der Agent hat nicht nur die offensichtlichen Performance-Probleme gefunden, sondern auch die kleinen Accessibility-Details und Best-Practice-Verstöße, die man gern übersieht.
Das Ganze hat vielleicht 10 Minuten gedauert. Früher hätte ich gefühlt ewig mit der Analyse verbracht.
Das Ergebnis ist bis jetzt eine Ticketliste - wie die Umsetzung läuft und ob wir tatsächlich 4x100 erreichen, bleibt abzuwarten...