Praktische KI-Anwendungsfälle: Website-Pflege per KI-Agent direkt ins CMS

Website-Inhalte pflegen, ohne dass es ein Projekt wird

Es gibt diese kleinen Änderungen an der Website, die niemand gern macht. Eine Leistungsbeschreibung muss aktualisiert werden. Auf der Teamseite kommt ein neuer Name dazu. Eine kurze Neuigkeit soll raus. Vom Aufwand her sind das ein paar Minuten, theoretisch.

In der Praxis sieht es anders aus. Jemand muss sich ins Redaktionssystem einloggen, die richtige Seite finden, den Text ändern, die Links prüfen, an den Meta-Titel denken und nebenbei darauf achten, dass der Ton zu den übrigen Seiten passt. Am Ende wird daraus ein Ticket ans Marketing oder an die Webagentur. Oder es passiert einfach nicht, und die Seite veraltet still vor sich hin.

Die Änderung als Satz

Der interessante Punkt entsteht, wenn man die Aufgabe in normaler Sprache formulieren kann, statt sie klickweise selbst zu erledigen. Etwa so: „Aktualisiere die Leistungsseite zu unserem Wartungsangebot mit diesen drei Punkten und prüf, ob die Tonalität zu den anderen Seiten passt."

Ein Agent kann an dieser Stelle die Arbeit übernehmen, die sonst die Reibung ausmacht. Er findet die richtige Seite, schlägt die Änderungen vor, prüft die Links und den Meta-Titel, gleicht den Sprachstil mit dem Rest der Website ab und legt einen Entwurf zur Freigabe an. Der Mensch entscheidet am Ende, ob der Entwurf rausgeht. Die mechanischen Schritte dazwischen fallen weg.

Tonalität als Regelwerk

Den richtigen Ton trifft so ein Agent nicht aus dem Bauch heraus. Man kann ihn auf die eigene Tonalität trainieren und ihm explizite Do's und Don'ts mitgeben: welche Begriffe gesetzt sind, welche tabu, wie förmlich oder locker geschrieben wird. Und auch, dass es nicht gleich so nach LLM klingt

Dieses Regelwerk hält man einmal fest und rollt es im Unternehmen aus. Der praktische Effekt ist, dass danach jeder publizieren kann, vom Vertrieb bis zur Geschäftsführung, ohne dass eine zentrale Endredaktion jeden Satz durchwinken muss. Der Stil bleibt trotzdem konsistent, weil die Regeln im Agenten stecken und nicht im Kopf einer einzelnen Person, die gerade im Urlaub ist.

API-First-Redaktionssysteme

Möglich wird das durch eine Eigenschaft moderner Redaktionssysteme. Sie sind API-First gebaut, also von Anfang an darauf ausgelegt, dass andere Programme sie fernsteuern. Die Inhalte liegen nicht fest in einem Template verdrahtet, sondern hinter einer Schnittstelle, über die man sie lesen und schreiben kann.

Storyblok, Strapi und Sanity arbeiten nach diesem Prinzip. Sanity geht noch einen Schritt weiter und bringt einen MCP-Connector mit, also eine fertige Andockstelle, über die ein Agent direkt mit dem System spricht. Damit muss man die Verbindung nicht erst selbst zusammenbauen, sondern setzt auf etwas auf, das schon da ist.

Wer ein klassisches, eng mit dem Frontend verwobenes CMS betreibt, hat diesen Weg nicht so leicht. Das ist weniger eine Frage des Agenten als eine Frage der Architektur darunter.

Vom Stichwort zum fertigen Beitrag

Der gleiche Ansatz trägt über kleine Korrekturen hinaus. Einen ganzen Artikel kann man mit dem Agenten erst vorformulieren und so lange gemeinsam schärfen, bis er rund ist. Danach landet er automatisch als Entwurf im System, ein passendes Bild wird dazu erzeugt, und nach der Freigabe geht er online.

Referenzen und Case Studies entstehen auf demselben Weg, ebenso einfache Newsbeiträge. Der Hausstil bleibt dabei erhalten, weil das Regelwerk in jedem dieser Schritte mitläuft. Die Arbeit verschiebt sich vom Tippen und Formatieren hin zum Prüfen und Entscheiden.

Ich würde das nicht überhöhen. Es ersetzt keine redaktionelle Sorgfalt, und ein Entwurf bleibt ein Entwurf, bis ihn jemand gelesen hat. Aber die Hürde, überhaupt etwas zu ändern, sinkt deutlich. Genau diese Hürde ist meistens der Grund, warum Seiten veralten.

Eine Website bleibt aktuell, wenn eine Änderung am Ende nur noch einen Satz kostet.